세무회계칼럼

회계의 미래: AI가 기업회계에 미치는 3가지 영향

CATskorea 2024. 11. 8. 13:02

오늘날의 기업들은 빠르게 변화하는 기술 환경 속에서 경쟁력을 강화하기 위해 많은 혁신을 추구하고 있습니다. 그중에서도 인공지능(AI)는 다양한 경영 활동에 변화를 가져왔으며, 특히 회계 부문에서의 기술 도입은 기업의 회계 전략과 효율성을 크게 향상시키고 있습니다. AI와 자동화는 단순 반복 업무를 넘어 재무 분석과 리스크 관리, 예측 모델링 등 기업 회계의 고도화된 작업까지 혁신하고 있습니다. 이번 칼럼에서는 AI와 자동화가 기업 회계에 미치는 영향과 기업 회계 전략의 새로운 방향을 함께 살펴보겠습니다.


1. AI화가 기업 회계에 미치는 주요 영향

1) 단순 반복 작업의 자동화

기존의 기업 회계에서는 거래 입력, 전표 처리, 세금 계산 등 다수의 반복적이고 시간이 소요되는 업무가 수작업으로 진행됐습니다. 그러나 AI와 자동화 기술은 이러한 반복적인 작업을 빠르고 정확하게 처리하고 있습니다. 기업 입장에서는 회계 인력의 시간을 줄이고, 발생할 수 있는 오류를 최소화함으로써 비용 절감과 더불어 정확한 재무 데이터를 확보할 수 있습니다. 특히 클라우드 기반 회계 소프트웨어와 연결하면 모든 회계 정보가 실시간으로 업데이트되어 재무 데이터의 투명성을 높일 수 있습니다.

2) 실시간 재무 분석 및 리포팅 가능

AI와 자동화가 도입됨으로써 이제 기업은 실시간으로 재무 데이터를 분석하고, 그 결과를 리포팅할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 기업은 재무 상태를 빠르게 파악하고, 필요한 대응책을 마련할 수 있습니다. 과거에는 월말 결산을 기다려야 했지만, 이제는 특정 계정의 이상 징후를 실시간으로 파악하고 즉각적인 조치를 취할 수 있게 되었습니다. 기업이 변동성이 큰 시장에서 재무 리스크를 관리하는 데 큰 도움이 됩니다.

3) 예측 분석과 리스크 관리

AI는 과거의 재무 데이터와 시장 데이터를 기반으로 패턴을 파악해 기업의 미래 재무 상태를 예측할 수 있게 되었습니다. 예를 들어, AI가 특정 거래 패턴을 분석하여 재무 리스크가 증가할 가능성이 있는 시점을 예측하거나, 적절한 예산 집행 시점을 제안할 수 있습니다. 이러한 예측 분석 기능은 기업이 사전에 리스크를 방지하고 재무 전략을 더욱 정교하게 수립하는 데 도움이 됩니다.


2. AI로 변화하는 기업 회계팀의 역할

1) 회계팀의 전략적 역할 강화

AI가 단순 회계 작업을 대신하게 될수록, 회계팀은 더 이상 단순한 수치 입력과 관리에 집중하지 않아도 됩니다. 대신, 기업 내 전략적 의사결정 지원이라는 새로운 역할을 맡게 됩니다. 회계팀은 AI가 도출한 데이터를 해석해 경영진이 더 나은 결정을 내리도록 돕고, 새로운 시장 기회나 리스크 요소를 조기에 발견할 수 있습니다. 이는 회계팀이 단순한 데이터 기록자에서 기업의 중요한 전략적 참여자가 될 수 있는 계기가 될 것입니다.

2) 데이터 분석 및 예측 역량 강화

기업 회계팀은 이제 데이터 분석과 예측 역량을 강화해야 합니다. AI는 실시간으로 방대한 데이터를 처리할 수 있지만, 그 데이터의 의미를 파악하고 올바른 결정을 내리는 것은 여전히 사람의 몫입니다. 회계팀은 AI 시스템이 제공하는 데이터를 해석해 기업의 현재 상태와 미래 성장 가능성을 평가하고, 이를 경영진에게 제시해야 합니다. 특히 AI 예측을 신뢰하기 위해서는 회계팀의 데이터 분석 능력이 더욱 중요해질 것입니다.

3) 리스크 관리 및 윤리적 판단의 중요성

AI와 자동화는 많은 데이터를 기반으로 의사결정을 지원하지만, 윤리적 판단이나 복잡한 리스크 관리는 여전히 회계팀의 역할로 남아 있습니다. 예를 들어, 특정 투자나 자산 취득에 대한 AI의 예측이 긍정적이더라도, 실제 경영상 리스크를 고려한 윤리적 판단이 필요할 수 있습니다. 또한, 데이터와 관련된 개인정보 보호 및 윤리 기준 준수도 매우 중요한 요소로 부각됩니다.


3. 기업 회계의 미래: 기회와 도전

1) 새로운 기회: 효율성과 생산성 향상

AI는 기업 회계에 큰 효율성을 가져다줍니다. 반복 업무의 자동화로 인해 비용 절감과 생산성 향상이 이루어질 뿐만 아니라, 기업의 재무 상태를 더 빠르고 정확하게 파악할 수 있습니다. 더불어 회계팀은 데이터를 바탕으로 기업의 성장 기회를 파악하고 전략을 세울 수 있어, 기업 성장의 중요한 동력으로 자리할 것입니다.

2) 도전 과제: 기술 적응 및 지속적인 학습

AI의 도입은 회계팀이 새로운 기술을 배우고 적용하는 것을 필요로합니다. 데이터 분석, 머신러닝 이해, 보안 등 기술 관련 역량을 갖추는 것은 선택이 아닌 필수가 되고 있습니다. 기업이 기술 혁신을 통해 경쟁력을 유지하고자 할 때 필수적인 요소로 작용합니다.

3) 윤리 기준과 규제 준수 강화

기업은 데이터 사용에 대한 윤리적 기준과 규제 준수를 강화해야 합니다. AI 시스템이 생성하는 데이터는 의사결정에 중요한 영향을 미치기 때문에, 데이터의 신뢰성과 투명성 확보가 필수적입니다. 이를 위해 기업은 데이터 관리 정책을 마련하고, AI 도입이 기업 윤리와 규제 기준에 부합하는지 검토해야 합니다.


AI가 만들어가는 기업 회계의 새로운 미래

AI는 기업 회계 업무의 효율성을 크게 향상시키고, 재무 분석과 리스크 관리에 있어 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. AI 기술의 도입을 통해 기업 회계팀은 단순한 기록자에서 데이터를 분석하고 경영의 의사결정의 전략적 역할을 수행할 수 있는 역할을 수행하게 되었으며, 이는 기업의 장기적인 성장과 경쟁력 강화를 돕는 중요한 역할입니다.

향후 기업 회계는 AI와 자동화의 발전을 바탕으로 더 많은 데이터 기반의 의사결정을 지원하며, 리스크 관리 및 윤리적 판단의 중요성도 더욱 강조될 것입니다. 기업이 이러한 변화를 미리 준비하고 AI를 효과적으로 활용한다면, 회계의 미래는 더욱 밝고 발전적일 것입니다.